金融数据报表自动化：从两小时手工汇总到定时推送

#背景

风控日报要汇总 5 个系统的数据：人工登录、导出、粘贴、核对，每天约 2 小时。数据源格式经常变，一旦某张表没取到，往往到复核阶段才发现。

#方案

• 取数：每个数据源一个独立采集器（接口优先，无接口时用页面导出），统一落到中间表；每次取数记录条数、耗时、失败原因；
• 校验：与前一周期对比，波动超过阈值（如 ±30%）自动标注"待确认"，并在报表里高亮；
• 汇总：模板化输出（Excel 与网页两种形态），字段口径写在配置里，改口径不用改代码；
• AI 摘要：把当日指标与异常项交给模型生成一段中文摘要，必须人工复核后才对外发出；
• 可回溯：每条数字能点开看到"来自哪个系统、哪次采集、原始值是什么"。

#结果

• 日报汇总的人工耗时归零，异常项在采集阶段就暴露；
• 数据源格式变更时，失败日志能直接定位到字段，修复时间从半天降到十几分钟；
• AI 摘要节省了撰写时间，但由于坚持人工复核，未引入口径风险。

#取舍

• 不把 AI 放进数据链路：模型只写"文字摘要"，不参与取数与计算——金融场景里，数值必须可追溯到源系统；
• 不做实时：日报是 T+0 定时任务，实时化收益有限、成本显著；
• 保留人工复核：自动化替代的是"搬运与汇总"，不是"判断与签发"。