AI 辅助编程的真实边界：我在哪些环节用它，哪些坚决不用
用 AI 写了半年项目之后的分工结论：脚手架、测试、文档、重构这些环节收益巨大；涉及安全边界、数据一致性与"没人看得懂的魔法代码"时必须自己写。
#最佳实践
共 4 篇文章。
上线巡检该查什么：10 项检查与一条告警链路
站点上线后最常见的故障不是"崩了"，而是"悄悄坏了"：磁盘满了、日志全是错误、备份三个月没跑。用一条命令把 10 项检查固化，异常自动推到群里。
数据库迁移的安全网：备份、预演与幂等
迁移脚本是唯一会直接改生产数据的代码。这篇讲三道安全网：执行前自动备份、--dry-run 预演、以及"可重复执行"的写法——顺便说说为什么回滚要慎用。
给页面定性能预算：把"快"变成可验收的数字
"页面要快"没法验收，"首页 gzip 后不超过 10KB、请求数不超过 6 个"可以。这篇讲怎么定性能预算、怎么自动化守住，以及超预算时该砍什么。
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这个话题上有具体问题？
把场景说清楚，我按做过的项目给判断——不合适也会直说。
Vabora
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